커스텀 에이전트를 시작하는 관리자 가이드

팀에서는 이미 자동화하고자 하는 단순한 반복 업무를 파악하기 시작했습니다. 반복되는 작업, 수동 업무 인계, 계속해서 제기되는 똑같은 질문이 여기에 해당합니다. 커스텀 에이전트는 이러한 수고를 덜어주는 첫걸음입니다.

관리자의 역할은 팀이 잘 적응하도록 준비하고 커스텀 에이전트가 확장되는 동안 업무에 차질이 없도록 유지하는 것입니다. 지금 몇 가지 의도적인 선택을 하면 팀이 신속하게 업무를 수행하면서 지출 현황을 한눈에 파악할 수 있는 여유를 확보할 수 있습니다.

이 가이드를 통해 커스텀 에이전트를 시작하는 3단계 절차를 알아보세요.

• 기초 마련: 비용 발생 요인을 이해하고, 크레딧을 구매하고, 먼저 구축할 사용자를 선택합니다.

• 모니터링과 조정: 에이전트가 제공하는 사항을 트래킹하고 진행 상황에 따라 최적화합니다.

• 자신 있게 확장: 초기 성과를 기반으로 더 많은 팀에 사용 권한을 부여합니다.

첫 번째 커스텀 에이전트를 구축하기 전에 경제성을 파악하고, 먼저 구축을 시작할 사용자를 선택하며, 올바른 한도를 설정하는 것이 중요합니다. 팀이 참여하면 신속하게 움직일 수 있도록 경기장을 준비한다고 생각해 보세요.

구매할 크레딧 규모를 예측하기 전에, 한 에이전트가 다른 에이전트보다 비용이 더 많이 드는 이유를 파악하는 것이 좋습니다.

각 실행에서 사용되는 크레딧 규모를 결정하는 3가지 주요 요인은 다음과 같습니다.

• 에이전트가 읽는 양: 많은 콘텐츠를 검색하거나, 긴 페이지를 읽거나, 대규모 데이터베이스를 스캔하는 경우 더 많은 크레딧을 사용합니다.

• 필요한 단계 수: 에이전트가 수행하는 각 작업으로 인해 비용이 증가합니다. 간단한 배정 에이전트는 검색과 작성, 알림을 수행하는 에이전트보다 실행당 비용이 적게 듭니다.

• 실행 빈도: 매시간 트리거되는 에이전트는 매주 실행되는 에이전트보다 한 달 동안 훨씬 더 많은 크레딧을 사용합니다.

보통 이러한 요인 중 하나를 약간 조정하면 에이전트가 제공하는 사항을 변경하지 않고도 비용을 최적화할 수 있습니다.

크레딧은 매월 갱신되므로 에이전트에서 매월 사용할 크레딧을 결정해야 합니다. 이 수치를 파악하는 가장 신뢰할 수 있는 방법은 사용 내역을 확인하는 것입니다.

Notion 크레딧 대시보드를 열어서 실행 중인 에이전트와 각 에이전트가 사용한 크레딧 규모를 확인하세요. 이보다 더 자신 있게 첫 구매를 결정할 수 있는 기준은 없습니다.

설정 규모를 적절히 조절하는 몇 가지 방법을 소개합니다.

• 가장 많이 사용하는 에이전트로 시작: 팀이 가장 많이 사용하는 커스텀 에이전트를 파악하세요. 이 에이전트가 지출의 대부분을 차지할 가능성이 높으며, 이 정보로 확실한 기준을 파악할 수 있습니다.

• 복잡성뿐만 아니라 빈도도 고려: 매시간 실행되는 단순한 에이전트는 시간이 지남에 따라 매주 실행되는 복잡한 에이전트보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 예상되는 월간 실행 횟수를 실행당 비용에 곱하면 더 정확한 예상치를 얻을 수 있습니다.

• 초기에는 매달 확인하기: 팀이 에이전트를 구축하고 개선함에 따라 사용량이 변화합니다. 초반에는 매달 대시보드를 검토하면 상황을 파악하는 데 도움이 됩니다. 상황이 안정되면 확인 빈도를 줄일 수 있습니다.

준비되면 대시보드에서 Notion 크레딧 추가하기를 클릭하세요. 수백에서 수천 단위까지 사전 설정된 등급이 표시됩니다. 계정 담당팀과 협력하는 경우 계획을 세우고 추가 옵션을 살펴보는 데 도움을 받을 수 있습니다.

첫날부터 모든 사용자에게 생성 권한을 부여하는 것이 괜찮아 보일 수 있지만, 소규모 그룹으로 시작하면 먼저 강력한 기반을 구축할 수 있습니다.

• 소규모로 시작: 소수의 팀 리드와 함께 시작하고 명확한 자동화 사용 사례를 설정합니다. 첫 번째 에이전트를 구축하고 구체화할 수 있는 공간을 제공하세요.

• 효과가 입증된 부분 파악: 어떤 워크플로가 가치를 창출하고 필요한 한도 설정은 무엇인지 빠르게 확인할 수 있습니다. 초기 성과를 플레이북으로 전환하세요.

• 자신 있게 확장: 점차적으로 확장하여 각 신규 생성자가 입증된 패턴을 기반으로 구축하고 시간이 지남에 따라 팀의 업무 속도를 높일 수 있습니다.

생성에 관한 사용 권한을 제어하려면 설정 → Notion AI → 에이전트로 이동하세요. 모든 사용자에게 공개하거나 특정 그룹으로 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 커스텀 에이전트 공유 및 권한에서 알아보세요.

에이전트별로 크레딧 한도를 설정하면 전체 지출을 예측 가능한 상태로 유지하면서 생성자가 구축하고 반복할 수 있는 여유를 확보할 수 있습니다. 한도를 설정할 경우, 에이전트가 한도에 도달하면 자동으로 작동이 일시정지되고, 생성자에게 알림이 전송되어 크레딧을 조정할 수 있습니다.

적절한 한도를 설정하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

• 실제 사용량에 약간의 여유분을 더해 시작: 에이전트의 가치가 입증되면 한도를 쉽게 늘릴 수 있습니다. 처음에는 매월 확인한 다음, 사용량을 더 쉽게 예측할 수 있게 되면 조정하세요.

• 에이전트별로 기본 한도 설정(엔터프라이즈 요금제 이용 시): 예를 들어 모든 에이전트의 한도를 1,000크레딧으로 설정해 시작할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 에이전트를 개별적으로 구성할 필요 없이 광범위한 범위를 적용할 수 있으며, 필요할 때 늘릴 수도 있습니다.

• 생성자와 소유권 공유: 생성자는 자체 에이전트에 대해 한도를 설정할 수 있으므로 관리자가 직접 모든 사항을 처리하지 않아도 됩니다. 생성자에게 더 많은 크레딧이 필요한 경우 제품에서 직접 상향을 요청할 수 있으며, 관리자에게는 요청을 검토하고 승인하라는 메시지가 표시됩니다.

크레딧 한도를 설정하면 생성자에게 알림이 전송되므로 현재 크레딧 사용량을 정확히 알 수 있습니다.

첫 번째 에이전트를 실행해 보면 에이전트가 실제로 어떤 일을 하는지 보이기 시작합니다. 일부 에이전트는 팀이 자주 사용하는 도구가 되고, 다른 에이전트는 제대로 작동하기 위해 약간의 조정이 필요할 수도 있습니다. 크레딧 대시보드를 통해 2가지 모두를 파악할 수 있습니다. 이 대시보드는 어떤 에이전트가 실행 중인지, 지출이 어디에 집중되어 있는지 보여줍니다. 이상한 점이 있으면 클릭하여 자세히 살펴보세요.

에이전트별 인사이트 기능이 곧 출시될 예정입니다. 각 에이전트의 실행당 비용, 성공률, 사용량을 확인할 수 있습니다. 생성자도 이 정보를 볼 수 있으므로 혼자서만 책임지고 확인하지 않아도 됩니다.

주의해야 할 몇 가지 신호:

• 시간 경과에 따른 크레딧 증가: 에이전트의 범위가 너무 넓을 수 있습니다. 에이전트의 검색 범위를 좁히거나 실행 빈도를 줄이세요. 이 부분에서 약간만 조정하면 큰 효과를 볼 수 있습니다.

• 낮은 성공률이나 빈번한 실패: 최근 실행을 확인하여 잘못된 점을 파악합니다. 일반적으로 에이전트 지침을 구체화하거나 단계를 단순화하는 것이 도움이 됩니다.

• 낮은 사용량: 에이전트가 사용되지 않고 있으면 적절한 문제를 해결하지 못할 수 있습니다. 일시정지하고 사용 사례를 다시 검토하는 것이 좋습니다.

워크스페이스의 월간 크레딧 사용량이 80%와 100%에 도달하면 Notion에서 알림을 보내드립니다. 알림을 통해 관리자는 일시정지되기 전에 조치를 취할 수 있습니다.

사용량이 예상보다 높을 경우 다음을 수행할 수 있습니다.

• 크레딧을 충전하여 해당 월의 나머지 기간 동안 에이전트를 계속 사용합니다.

• 이 수준의 사용량이 계속될 경우 월간 크레딧을 상향 조정합니다.

80%에 도달했을 때 미리 조치를 취하면 서비스 중단을 방지할 수 있습니다.

자세히 살펴봐야 하는 사항이 있으면 설정 → Notion AI → 에이전트에서 개별 에이전트를 비활성화하여 더 자세히 조사할 수 있습니다.

첫 번째 에이전트는 실제 데이터와 실질적인 성과를 보여주었습니다. 이러한 결과에 힘입어 신중하게 확장할 수 있는 좋은 기반을 마련했습니다.

• 크레딧 예산 재검토: 초기 에이전트는 최고의 예측 도구 역할을 합니다. 실제 사용량을 바탕으로 다음 구매 규모를 자신 있게 결정하세요.

• 생성에 관한 사용 권한 확대: 시범 운영 그룹을 통해 효과가 입증되었습니다. 배운 내용을 바탕으로 더 명확한 신규 생성자용 가이드라인을 설정하여 더 많은 팀에 생성 관련 권한을 부여할지 고려해 보세요.

• 효과를 보인 사항 공유: 어떤 에이전트가 제공했는지, 사용된 명령어는 무엇인지, 예외적인 사례는 무엇인지 문서화합니다. 다음 팀이 비슷한 에이전트를 구축할 때 처음부터 만드는 대신 입증된 패턴에서 시작할 수 있습니다.